En quoi consiste
l’informatique décisionnelle ?

L’informatique décisionnelle ou business intelligence contribue à répondre à 3 groupes de questions

  • Que s’est-il passé ? Que se passe-t-il ?
  • Pourquoi ? Comment l’expliquer ?
  • Que peut-on faire ? Quelles sont les options ? Avec quels impacts ?

Les solutions informatiques apportent une aide à la décision avec rapports et tableaux de bord de suivi. L’objectif est de traiter, valoriser, consolider, présenter les informations disponibles au sein des bases de données de l’entreprise, et les données externes à des fins de statistiques, d’analyse, de contrôle ou de pilotage.

Par exemple, visibilité sur une activité, compréhension d’un comportement client, détections de faiblesses, prise de décisions stratégiques ou tactiques, réactivité face à un évènement…

Informatique décisionnelle - business intelligence - M-Sis
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Reporting

Le reporting est la première phase du développement du décisionnel avec pour objectifs de rendre visible dans des états l’information stockée dans des bases de données.

Tableau de bord

Le tableau de bord permet de passer d’une vision a posteriori à une logique de pilotage, c’est-à-dire d’accéder en temps réel à l’état actuel et prévisionnel de l’activité.

Il s’agit, non de produire des états, mais de donner des informations clés sous une forme ergonomique.

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Pourquoi investir dans un outil
de Business Intelligence ?

L’informatique décisionnelle est plus qu’un logiciel. C’est un assistant personnel qui vous aide à prendre les meilleures décisions pour votre entreprise.

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Pour qui ? Domaines d’application de la business intelligence

Toutes les activités de l’entreprise sont concernées par les systèmes décisionnels et en sont des utilisateurs potentiels.

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  • Le contrôle de gestion pour l’analyse des coûts, l’analyse de la rentabilité, l’élaboration budgétaire, les indicateurs de performance…
  • Le marketing pour le ciblage, le pilotage de gamme, les applications de géomarketing, de fidélisation clients…
  • La direction commerciale pour le pilotage des réseaux (directs ou indirects), les prévisions des ventes, l’optimisation des territoires…
  • Les ressources humaines pour la gestion des carrières, la gestion collective…
  • La direction de la production pour l’analyse qualité, la prévision des stocks, la gestion des flux, la fiabilité industrielle…
  • La direction de la production pour les tableaux de bord, indicateurs de pilotage, gestion d’alertes…

Mais aussi

  • Améliorer les services clients
  • Optimiser l’IT
  • Innover et améliorer les produits et services
  • Améliorer la planification des prévisions
  • Acquérir et fidéliser les clients
  • Améliorer la détection de fraude
  • Mieux comprendre les évolutions de marchés et les concurrents
  • Améliorer les processus métier
  • Optimise la stratégie de prix et les programmes Go to market
  • Améliorer les contrôles financiers
  • Se développer sur de nouveaux marchés
  • Optimiser le capital humain
  • Fluidifier la chaîne logistique

Connaissances client
et pilotage par les données

Parts de marché, chiffre d’affaires, niveau de marge, efficacité commerciale : tous ces indicateurs dépendent de la capacité de l’entreprise à s’approprier et analyser les données.

L’enjeu n’est pas le suivi des actions, mais l’optimisation de la performance marketing et commerciale.

Le contexte client a également changé : le consommateur est informé (recherche sur internet), volatile (choix orienté par le niveau de service et l’expérience ressentie) et attend une relation personnalisée. Comment garantir la fidélité avec une segmentation trop générique (genre, niveau de salaire, lieu d’habitation, …) qui ne permet pas de les différencier suffisamment les clients ni de définir attentes et besoins.

Pour résoudre ce problème, il faut mettre les données au cœur de la relation client et s’aider d’un outil performant : la business intelligence, et positionner les données comme un actif stratégique.

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Implémentation-Développement

Le développement et la mise en place se font de façon itérative, sur base de cycle court afin d’obtenir rapidement un retour sur investissement.

D’abord, on reproduit les rapports actuels en y intégrant la business intelligence.

Ensuite, on enrichit progressivement et en continu les services apportés.

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Ceci permet également, pour les utilisateurs, de comprendre et de maitriser le fonctionnement de l’outil et d’adapter les solutions. Dans le même temps, M-Sis appréhende en détail le business du client, ses particularités et peut ainsi affiner les solutions.

M-SIS

Historique

M-sis est une entreprise spécialisée dans la Business intelligence.

L’entreprise est née en 2009.

Marc Schroyen travaille dans la Business Intelligence depuis 25 ans.

Il a développé 3 Data Warehouses (entrepôt de données) pour Diageo.

Pour l’entité belge, l’entité Benelux et finalement au niveau Européen.

Il a travaillé également chez Gould Electronique, Levi Strauss, Lucent, Proton en tant que programmeur, analyste-programmeur, directeur informatique ou chef de projet.

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Notre expertise

Permettre de traduire les besoins, construire l’architecture et la base de données de la business intelligence.

Les indicateurs demandés ne sont pas toujours clairs, et parfois trop « macroéconomiques ».

Par exemple, définir « chiffre d’affaires » ne définit pas les règles des gestions nécessaires pour obtenir cet indicateur, avec traitement des exceptions, des cas particuliers.

La mise en place révèle régulièrement les incohérences en ce qui concerne les données.

M-Sis, par sa connaissance des domaines de l’entreprise, peut vous aider à résoudre les incohérences.

Nos services

  • Consultance informatique décisionnelle
    • Définition du modèle de données pour une programmation plus facile
    • Support programmation
  • Gestion de projets BI
  • Implémentation PowerBI
  • Formation PowerBi et Excel (analyses des données, PowerQuery)
  • Conception d’application Powerapps & flow
  • Conception de sites SharePoint

Références