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informatique décisionnelle - business intelligence

Pourquoi investir dans un outil
de Business Intelligence ?

L’informatique décisionnelle est plus qu’un logiciel. C’est un assistant personnel qui vous aide à prendre les meilleures décisions pour votre entreprise.

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Plus direct : vue globale en temps réel de l’activité

Puissance de calcul, rapidité de traitement des données, interfaces simples, solutions cloud permettent de trier, analyser toutes les données de l’entreprise (et les données externes).

Une solution BI offre un tableau de bord complet et intégré.

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Plus cohérent : outil de référence pour la gouvernance

Tout le monde parle le même langage. Les indicateurs et le vocabulaire sont communs à l’ensemble des collaborateurs.

Cette uniformisation permet une meilleure compréhension des sujets et une synergie renforcée et accélère le processus de décision.

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Plus large : vue augmentée de vos activités dans votre marché

Les outils de BI mettent en perspective toutes les informations (production, stocks, clients, livraisons, marketing,… Également, introduction de données externes à l’entreprise, ce qui permet d’évaluer sa place dans le marché et de vérifier l’adéquation de sa stratégie avec les attentes de clients.

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Plus vite : un outil de décision accélère les performances

La vue à 360* permet d’identifier immédiatement les secteurs performants et ceux en perte de vitesse (diminution de certaines ventes, problèmes de livraison, de stock, …) Elle offre une visualisation directe des anomalies à corriger.

Les tableaux et rapports sont des lanceurs d’alertes qui accélèrent la prise de décision et la résolution de problèmes.

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Plus loin : anticiper et se projeter dans l’avenir

Associés aux machines learning et à la gestion du big data, la BI permet de prédire de manière efficace. Elle permet d’anticiper les orientations d’un marché, dévoile les tendances des demandes des clients

Grâce à cette vision augmentée, les dirigeants sont plus à même de choisir les orientations et les développements les plus pertinents.

Pour qui ? Domaines d’application de la business intelligence

Toutes les activités de l’entreprise sont concernées par les systèmes décisionnels et en sont des utilisateurs potentiels.

• Le contrôle de gestion pour l’analyse des coûts, l’analyse de la rentabilité, l’élaboration budgétaire, les indicateurs de performance…
• Le marketing pour le ciblage, le pilotage de gamme, les applications de géomarketing, de fidélisation clients…
• La direction commerciale pour le pilotage des réseaux (directs ou indirects), les prévisions des ventes, l’optimisation des territoires…
• Les ressources humaines pour la gestion des carrières, la gestion collective…
• La direction de la production pour l’analyse qualité, la prévision des stocks, la gestion des flux, la fiabilité industrielle…
• La direction de la production pour les tableaux de bord, indicateurs de pilotage, gestion d’alertes…

Mais aussi

• Améliorer les services clients
• Optimiser l’IT
• Innover et améliorer les produits et services
• Améliorer la planification des prévisions
• Acquérir et fidéliser les clients
• Améliorer la détection de fraude
• Mieux comprendre les évolutions de marchés et les concurrents
• Améliorer les processus métier
• Optimise la stratégie de prix et les programmes Go to market
• Améliorer les contrôles financiers
• Se développer sur de nouveaux marchés
• Optimiser le capital humain
• Fluidifier la chaîne logistique

Connaissances client
et pilotage par les données

Parts de marché, chiffre d’affaires, niveau de marge, efficacité commerciale : tous ces indicateurs dépendent de la capacité de l’entreprise à s’approprier et analyser les données.

L’enjeu n’est pas le suivi des actions, mais l’optimisation de la performance marketing et commerciale.

Le contexte client a également changé : le consommateur est informé (recherche sur internet), volatile (choix orienté par le niveau de service et l’expérience ressentie) et attend une relation personnalisée. Comment garantir la fidélité avec une segmentation trop générique (genre, niveau de salaire, lieu d’habitation, …) qui ne permet pas de les différencier suffisamment les clients ni de définir attentes et besoins.

Pour résoudre ce problème, il faut mettre les données au cœur de la relation client et s’aider d’un outil performant : la business intelligence, et positionner les données comme un actif stratégique.

Implémentation-Développement

Le développement et la mise en place se font de façon itérative, sur base de cycle court afin d’obtenir rapidement un retour sur investissement.

D’abord, on reproduit les rapports actuels en y intégrant la business intelligence.

Ensuite, on enrichit progressivement et en continu les services apportés.

Ceci permet également, pour les utilisateurs, de comprendre et de maitriser le fonctionnement de l’outil et d’adapter les solutions. Dans le même temps, M-Sis appréhende en détail le business du client, ses particularités et peut ainsi affiner les solutions.

M-SIS

Historique

M-sis est une entreprise spécialisée dans la Business intelligence.

L’entreprise est née en 2009.

Marc Schroyen travaille dans la Business Intelligence depuis 25 ans.

Il a développé 3 Data Warehouses (entrepôt de données) pour Diageo.

Pour l’entité belge, l’entité Benelux et finalement au niveau Européen.

Il a travaillé également chez Gould Electronique, Levi Strauss, Lucent, Proton en tant que programmeur, analyste-programmeur, directeur informatique ou chef de projet.

Références